本文介绍了分位数回归方法的基本理论，并通过实例数据分析展示其在医学和公共卫生领域的应用，为相关研究提供方法学参考。实例基于美国健康和营养调查的横断面数据拟合分位数回归模型，探索睡眠时间和抑郁水平在不同抑郁水平分位数下的关联。方法揭示了抑郁程度越高的群体，其抑郁水平受睡眠时间的影响更大。该实例说明了分位数回归方法可以提供暴露和连续型结局之间的全面关联分析，并能识别出对暴露因素更敏感的亚组人群，可为该人群制定针对性的干预提供建议。该方法在医学和公共卫生研究中有很好的应用和推广价值。