通过TCAD器件建模，建立了PIN二极管的电热耦合模型，搭建PIN限幅器HPM耦合仿真电路以进行高功率微波效应仿真。仿真得到了不同频率下PIN限幅器瞬态电压响应以及PIN二极管内部电场、载流子、结温分布。仿真结果表明，在HPM耦合电压作用下，PIN限幅器平顶泄漏负向电压随频率增大而降低，PIN限幅器平顶泄漏正向电压随频率增大而降低。PIN二极管内部PIN限幅器的限幅能力随微波频率增加先增强后减弱。HPM频率较低时PIN二极管内部晶格温度积累集中于I层界面处，随着频率升高，晶格温度积累集中于I层中间位置，因此频率变化会造成PIN限幅器的HPM毁伤敏感位置变化。

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题，提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络（IMODA-ADBN）的模拟电路故障诊断方法。首先，根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率，提高网络收敛速度；其次，传统DBN在有监督调优过程利用BP算法，然而BP算法存在易陷入局部最优的问题，为了改善该问题，利用改进的MODA算法取代BP算法提高网络分类精度。在IMODA算法中,添加Logistic混沌印射和基于对立跳跃以获得帕累托最优解，增加算法的多样性，提高算法的性能。在7个多目标数学基准问题上测试该算法，并与3种元启发式优化算法（MODA、MOPSO和NSGA-II）进行比较，证明了IMODA-ADBN网络模型具有稳定性。最后将IMODAADBN运用到二级四运放双二阶低通滤波器的诊断实验中，实验结果表明该方法在收敛速度快的基础上保证了分类精度，诊断率更高，能够实现高难故障的分类与定位。