为量化地铁系统的弹性，从客流的角度提出基于Cox-Ingersoll-Ross(CIR)模型的客流弹性指标。以单个或多个车站为对象，通过CIR模型模拟其在短期内进站客流和换乘客流的波动行为，并依此量化客流弹性。此外，讨论多车站的客流弹性与其各组成车站的内在关联。研究表明：客流弹性指标能够定量描述扰动后的客流恢复过程；中间车站的客流具有波动小、弹性高的特征；换乘车站的客流具有波动大、弹性低的特征；多车站的客流弹性与其中最大客流车站的弹性呈正相关，而多车站的客流弹性在其中小客流车站的弹性及客流量影响下呈现3种不同情况。