基于目标检测的电路板表面缺陷检测方法研究

宋旭东, 孙永博, 宋亮, 刘君和

大连交通大学学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 113-120. DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2025.02.016

基于目标检测的电路板表面缺陷检测方法研究

  • 宋旭东, 孙永博, 宋亮, 刘君和
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摘要

针对目前电路板缺陷检测方法效率低、容易出现误检和漏检等问题,提出一种基于改进YOLOX的电路板表面缺陷检测网络。首先,提出一种改进的特征融合网络,将主干网络输出的较浅层特征图引入金字塔自下而上的路径,并作为新增的第四个预测特征图,用于解决因缺陷尺寸较小导致的漏检问题。其次,将CBAM注意力模块引入YOLOX的主干网络,以抑制图像中的冗余信息,对重要特征进行强化。最后,改进YOLOX的回归损失,使用SIoU替换原损失函数,考虑标注框和预测框的角度关系,增强网络的收敛速度和对微小缺陷的定位能力。试验结果表明,改进网络在电路板数据集上的mAP为99.70%,与原YOLOX相比提高了2.28%,对缺陷的检测精度有较好提升,且检测速度满足电路板缺陷诊断实时性要求。同时,对比其他主流目标检测网络均表现出明显精度优势,证明了改进算法的有效性,该方法对工业生产中电路板的质量把控和降低检测成本有重要意义。

关键词

电路板 / 缺陷检测 / YOLOX / 注意力机制

中图分类号

TN70 / TP391.41 / TP183

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宋旭东, 孙永博, 宋亮, 刘君和. 基于目标检测的电路板表面缺陷检测方法研究. 大连交通大学学报. 2025, 46(02): 113-120 https://doi.org/10.13291/j.cnki.djdxac.2025.02.016

基金

辽宁省科技厅计划项目(2022JH2/101300268); 辽宁省教育科学“十四五”规划2022年度课题(JG22DB131)

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