为了探究不同干预时间点下的地铁站恐慌传播情况，对干预时间与始发源头进行定量分析，研究了不同始发源头、干预时间与恐慌峰值的关系，在传统SIR模型基础上进行改进并引入个性化模型，建立基于个性化的α-SIR恐慌干预模型，对不同干预时间的恐慌传播情况进行比较。研究表明，当干预时间位于列车到站与站台区乘客自发疏散至站厅区时间区间时，车轨源恐慌峰值为最小值；当干预时间位于站厅区乘客自发疏散至过渡区与过渡区乘客自发疏散至地面区时间区间时，站台源恐慌峰值为最小值；当干预时间位于站厅区乘客自发疏散至过渡区与站台区感知时间区间内时，站厅源恐慌峰值为最小值。基于以上研究结论，提出针对地铁站突发事件，应在最佳干预时间区间使用非立即疏散策略，对乘客进行疏散，实现对恐慌峰值的最小化，尽可能降低踩踏等事故出现的概率。