季冻区铁路隧道衬砌健康诊断及预警

王洪德, 王亚楠

PDF(1846 KB)
PDF(1846 KB)
大连交通大学学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (02) : 76-81. DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2024.02.011

季冻区铁路隧道衬砌健康诊断及预警

  • 王洪德, 王亚楠
作者信息 +
History +

摘要

为确保服役期间铁路隧道的安全可靠,提出了一种针对季冻区铁路隧道衬砌的健康诊断及预警技术方案。首先,结合隧道实际构建出包含7个一级指标和13个二级指标的隧道衬砌健康诊断指标体系;其次,基于改进群组G2法确定了各指标的冻季权重与非冻季权重;最后,通过对比SARIMA预测模型、BP神经网络模型与SA-BP组合预测模型的预测精度与稳定性,选用SA-BP组合预测模型来实现对隧道衬砌健康的综合诊断及预警。研究结果表明,2022年1月与2月的预警值分别为0.473 4、0.472 0,预警等级为2级,但有向三级劣化的趋势,建议加强维护,暂不报警。

关键词

季冻区 / 铁路隧道 / 健康诊断 / 改进群组G2法 / 神经网络

中图分类号

U457.2

引用本文

导出引用
王洪德, 王亚楠. 季冻区铁路隧道衬砌健康诊断及预警. 大连交通大学学报. 2024, 45(02): 76-81 https://doi.org/10.13291/j.cnki.djdxac.2024.02.011

基金

国家自然科学基金项目(U1261121/E0422); 辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKZ0474)

评论

本文评价 (0)
我的评价
本文评论(0)
当前还没有评论信息, 赶快评论一下吧!
AI Summary AI Mindmap
PDF(1846 KB)

1

Accesses

0

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/