基于多部S波段雷达组网融合数据的γ中尺度涡旋识别方法及其应用

毛焱敏, 王超, 刘黎平, 苏德斌

暴雨灾害 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (03) : 277-288.

基于多部S波段雷达组网融合数据的γ中尺度涡旋识别方法及其应用

  • 毛焱敏, 王超, 刘黎平, 苏德斌
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摘要

基于2019年4月26—27日广东省多部S波段新一代天气雷达数据,采用中气旋探测算法,对多雷达相交区域内的同一个γ中尺度涡旋识别结果进行对比分析,提出适用于我国新一代天气雷达网的γ中尺度涡旋组网融合方法。结果表明:(1)受雷达垂直分辨率限制、地形遮挡和径向速度距离模糊效应影响,不同雷达在共同探测区内涡旋识别数目和同个涡旋特征参数存在显著差异。(2)当两部雷达与涡旋距离相当时,特征参数一致性较高,而距离差大时,较远雷达由于分辨率下降识别的旋转速度、切变和直径变弱,底高升高,深度下降。(3)基于距离权重和高度校正的组网融合方法可有效整合多雷达优势,克服距离差异和地形遮挡等对γ中尺度涡旋探测的影响,获得更精确的垂直厚度,更大的旋转速度、切变和直径值,以及更大的识别范围。

关键词

中气旋 / S波段雷达 / 识别 / 数据融合

中图分类号

P412.25

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毛焱敏, 王超, 刘黎平, 苏德斌. 基于多部S波段雷达组网融合数据的γ中尺度涡旋识别方法及其应用. 暴雨灾害. 2025, 44(03): 277-288

基金

国家自然科学基金项目(U2142210); 中国气象科学研究院科技发展基金项目(2023KJ037)

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