为分类检测隐藏较深的降水质量异常数据，定义了非实时降水质量异常事件，基于Madsen-Allerupt方法和百分位数法设计了一种自动气象站小时降水数据非实时质量控制方法，基于该方法对湖北省2 481个区域自动气象站2005—2022年经实时质量控制的小时降水数据做进一步的非实时质量控制，制作了小时降水质控数据集，并初步做了应用评估。结果表明：(1)设计的方法能够有效实现隐藏较深降水质量异常数据的分类检测，降水量持续偏小占比为87.9%，降水时数异常占比为8.7%，降水量持续偏大占比为3.4%。(2)质量异常数据的总量逐年趋于减少，空间分布无明显差异，时间上4—10月质量异常事件总量低于其他月份，冬季占比最高为36.7%，夏季最低为13.1%。(3)湖北省降水数据的质量建站初期整体欠佳，从2008年开始稳步提升，2008—2022年年数据可用率平均为95.6%，年内4—10月的数据平均可用率为97.8%，高于其它月份的92.6%。