精细化定量降水网格预报是天气预报业务的重点和难点，基于西南区域智能数值网格模式预报系统(Southwest China WRF-based Intelligent Numeric Grid forecast System,SWC-WINGS)1 km×1 km分辨率的小时降水预报，利用时间滞后和概率匹配方法开展融合订正试验，再利用中国气象局多源融合降水系统(CMA Multi-source Precipitation Analysis System,CMPAS)三源融合降水实况格点数据，对2022年7—8月四川地区的小时降水预报融合订正结果进行检验，并在四川盆地西部一次短时强降水天气过程中进行应用，结果表明：(1)时间滞后集合降水预报相较于模式降水预报，存在小量级预报过度，大量级预报过于保守的问题；(2)时间滞后结合概率匹配的降水预报融合订正方法有效提升了各量级降水预报的TS评分，尤其1～2 h预报时效提升显著，小时雨量超过0.1 mm、5 mm、10 mm和20 mm量级的TS评分平均提升率分别为7.2%、17.2%、28.3%和36.3%;(3)一次短时强降水天气过程的应用结果表明，时间滞后结合概率匹配的融合订正方法对模式小时降水预报有较好的改进效果，尤其对大量级降水预报有较强的订正能力。