目的：探讨2型糖尿病视网膜病变的风险因素，建立并验证一种辅助临床预测2型糖尿病病人视网膜病变的可视化工具。方法：回顾性分析1 172例完善眼底检查的2型糖尿病病人的临床资料，利用logistic回归分析，筛选出有统计学意义的变量，建立模型和列线图。使用ROC曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)来评估预测模型的分类性能、准确性和临床实用性。结果：年龄小、糖尿病病程长、糖化血红蛋白水平高、餐后1 h C肽水平低、尿蛋白阳性和红细胞分布宽度变异系数大是2型糖尿病视网膜病变风险因素(P<0.05～P<0.01),训练集的AUC为0.772,验证集的AUC为0.784,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示拟合优度尚可(P>0.05)。DCA显示此模型可选的阈值概率范围大，相对安全。结论：构建的列线图风险预测模型具有良好的性能，指出了2型糖尿病视网膜病变发生风险指标，可为2型糖尿病视网膜病变早期诊断及预防提供依据。