人工智能工具对医学硕士研究生科研创新能力的影响研究

杨秀木, 申正付, 熊韵波, 陈卫东, 裴丰庭, 陈永侠, 赵龙, 张艳芳, 郭宏艳, 丁楠楠

蚌埠医科大学学报 ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (01) : 57-62. DOI: 10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.01.009

人工智能工具对医学硕士研究生科研创新能力的影响研究

  • 杨秀木, 申正付, 熊韵波, 陈卫东, 裴丰庭, 陈永侠, 赵龙, 张艳芳, 郭宏艳, 丁楠楠
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摘要

目的:探讨人工智能(AI)工具辅助科研工作对医学硕士研究生科研创新能力的影响。方法:采用一般资料调查表、AI工具辅助科研问卷、科研效能感量表、批判性思维能力量表和科研创新能力量表,对安徽省4所医学本科高校的医学硕士研究生713人进行横断面调查。结果:使用过AI工具辅助科研的医学硕士研究生占比87.66%(625/713),其中使用AI工具辅助科研频次从很少使用到频繁使用依次占比10.56%(66/625)、21.92%(137/625)、44.16%(276/625)、16.16%(101/625)和7.20%(45/625);使用AI工具辅助科研的熟悉程度从非常不熟悉到非常熟悉依次占比4.48%(28/625)、11.52%(72/625)、50.08%(313/625)、27.20%1(70/625)和6.72%(42/625)。与未使用过AI工具辅助科研的医学硕士研究生相比,使用过AI工具者科研效能感、批判性思维能力和科研创新能力均明显提升(P<0.01)。相关分析显示,AI辅助科研使用情况与科研效能感、批判性思维能力、科研创新能力之间均呈两两正相关关系(P<0.01)。结构方程模型和中介效应检验结果显示,科研效能感和批判性思维能力在使用AI工具辅助科研和科研创新能力之间起链式中介作用,中介效应占总效应的42.08%。结论:使用AI工具辅助科研有助于提升医学硕士研究生科研创新能力,实现技术赋能,医学硕士研究生使用AI辅助科研的广度和深度需进一步挖掘。

关键词

医学硕士 / 研究生培养 / 人工智能 / 科研效能感 / 批判性思维能力 / 科研创新能力

中图分类号

TP18 / R-4 / G643

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杨秀木, 申正付, 熊韵波, 陈卫东, 裴丰庭, 陈永侠, 赵龙, 张艳芳, 郭宏艳, 丁楠楠. 人工智能工具对医学硕士研究生科研创新能力的影响研究. 蚌埠医科大学学报. 2025, 50(01): 57-62 https://doi.org/10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.01.009

基金

安徽省教育厅质量工程项目(2022msgzs034,2023zyxwjxalk139,2023kcszsf146,2023jyxm0635);安徽省教育厅哲学社会科学重大项目(2024AH040341); 安徽省哲学社会科学研究规划项目(AHSKY2023D048); 中华医学会医学教育分会和全国医学教育发展中心医学教育研究立项课题(2023B014); 蚌埠医科大学国家社科基金孵育项目(2023byfy142sk,2023byzd166sk);蚌埠医科大学自然科学研究重点项目(2023byzd047)

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