目的：从基因网络层面挖掘与子宫内膜癌(EC)发生发展过程相关的关键模块及枢纽基因。方法：基于癌症基因组图谱计划(TCGA)中的EC的标本数据，从表达水平和功能水平分析EC与正常组织的差异表达基因(DEGs)。利用基因本体(GO)分析进行DEGs的功能富集。使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别出DEGs中与EC病人临床特征相关的模块，进一步挖掘出与EC发生发展相关性最高的枢纽基因。结果：WGCNA鉴定出8个与EC病人临床特征相关的基因模块，包括与癌症发病相关的黄色和蓝色模块。通过对黄色和蓝色两个枢纽模块的分析和验证，发现了以下8个枢纽基因基因：TTK,IQGAP3,CCNE1,CLEC1A,TSHZ3,TBC1D2B,PEAR1和DIPK2B。结论：WGCNA可以筛选出与EC相关且具有生物学意义的关键模块及枢纽基因，为EC的治疗提供新靶点。