目的：探讨基于多模态MRI影像组学模型在预测鼻咽癌放化疗疗效中的价值。方法：收集经病理证实的151例鼻咽癌病人放化疗前后临床及MRI影像资料。按实体瘤疗效评价标准(RECIST)分为治疗有效组(107例)和治疗无效组(44例),按7∶3的比例随机分为训练集和测试集。首先在治疗前的压脂T2WI、弥散加权成像(DWI)和增强T1WI(CE-T1WI)3个序列上，依次勾划肿瘤原发灶作为ROI,然后提取影像组学特征。经最小最大值归一化预处理及最优特征筛选(个数)降维，选择最佳影像组学特征，分别构建CE-T1WI、T2WI、DWI和3个序列图像联合的逻辑回归模型。通过ROC曲线，评估各模型预测鼻咽癌疗效的效果。对模型的预测性能和受益情况分别采用校准曲线和决策曲线进行评估。结果：联合模型预测效能最佳，其训练组和验证组AUC分别为0.835和0.823,在训练组的特异度、敏感度和准确度分别为80.6%、75.7%、79.0%,验证组对应的数值分别为84.8%、72.7%、78.3%。其中联合模型的预测效能最高，且拟合度较好。决策曲线各模型均能获得较好的临床效益。结论：基于多模态MRI影像组学模型能够有效预测鼻咽癌放化疗疗效，其中联合模型效果最好。