<正>乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一，其早期发现和治疗对提高病人生存率至关重要^[1]。乳腺肿瘤传统的检测方法包括触诊、乳腺X线摄影、超声和MRI。然而，这些方法存在一定的局限性，如辐射剂量、操作复杂性和主观性等。随着人工智能技术（artificial intelligence, AI）的快速发展，在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在乳腺肿瘤的分割、检测、良恶性鉴别、分子亚型及分级、预测淋巴结转移、预测新辅助疗效等乳腺肿瘤诊断方面中，