目的 探究治疗前肿瘤负荷和炎症相关指标对接受经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)、酪氨酸激酶抑制剂(TKI)及免疫检查点抑制剂(ICIs)三联治疗的中晚期肝细胞癌(HCC)患者预后的预测价值，并构建相应的预后预测模型。方法 回顾性分析2020年1月至2021年12月在郑州大学第一附属医院接受TACE、TKI及ICIs三联治疗的114例中晚期HCC患者的临床资料，以疾病无进展生存时间(PFS)为主要研究终点，将患者的肿瘤负荷指标、炎症相关指标以及其他一般临床指标纳入单因素及多因素COX回归分析，筛选出患者PFS的独立危险因素。基于筛选的独立危险因素构建一种新的联合预后预测模型，通过Kaplan-Meier生存分析及受试者工作特征(ROC)曲线对比新模型与单一指标、传统分期法对患者预后的预测价值。结果 通过单因素与多因素COX回归分析可知，影响接受TACE、TKI及ICIs三联治疗的中晚期HCC患者PFS的独立危险因素分别包括肿瘤负荷评分(TBS)(临界值7.96)(HR=3.421;95%CI:2.112～5.541;P<0.001)、中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)(临界值3.10)(HR=2.995;95%CI:1.860～4.821;P<0.001)。ROC曲线显示，TBS和NLR对客观缓解率(ORR)的预测效能最佳，曲线下面积(AUC)分别为0.752(P<0.001)、0.700(P<0.001)。整体中位PFS为9.0个月(95%CI:7.102～10.915),Kaplan-Meier分析显示，与高TBS组相比，低TBS组(≤7.96)患者的PFS更长，中位PFS分别为13.0个月(95%CI:10.819～15.181;P<0.001)和6.0个月(95%CI:4.492～7.508;P<0.001)。而低NLR组(≤3.10)患者比高NLR组患者的中位PFS更长，分别为15.0个月(95%CI:11.426～18.574;P<0.001)和7.5个月(95%CI:6.239～8.761;P<0.001)。基于肿瘤负荷指标中TBS和炎症指标中NLR构建了TBS-NLR预后模型，以TBS≤7.96、NLR≤3.10记为0分，TBS>7.96、NLR>3.10记为1分，根据患者得分情况可分为0分、1分、2分组，即高、中、低敏感组，其中位PFS分别为16.0个月(95%CI:12.359～19.641;P<0.001)、9.0个月(95%CI:7.693～10.307;P<0.001)、5.0个月(95%CI:2.600～7.400;P<0.001)。ROC分析结果显示，TBS-NLR模型在预测ORR和疾病控制率方面优于单一指标TBS、NLR及中国肝癌分期，AUC值最高，分别为0.819和0.803。结论 TBS和NLR是接受TACE、TKI及ICIs三联治疗的中晚期HCC患者PFS的独立危险因素。由此构建的TBS-NLR模型比单一指标具有更好的预后预测效能，高敏感组及中敏感组患者更可能在TACE、TKI及ICIs三联治疗中取得生存获益，此可为中晚期HCC患者的治疗提供一定帮助。