目的 探讨乙型肝炎（以下简称乙肝）肝硬化患者发生上消化道出血的危险因素，并建立无创预测模型。方法 回顾性分析2019年1月—2022年12月山西医科大学第一医院收治的142例乙肝肝硬化患者的临床资料，利用Lasso回归筛选出有效预测因子，基于Logistic回归算法建立列线图预测模型，通过Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证，采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线（CA）和决策曲线分析（DCA）评价模型，并将结果可视化。结果 142例乙肝肝硬化患者发生上消化道出血100例。经Lasso回归筛选的最佳建模指标为：性别、血红蛋白、中性粒细胞百分比、血糖、脾脏长径、门静脉内径。ROC曲线显示，列线图模型的敏感性为96.0%，特异性为83.0%,ROC曲线下面积为0.969(95%CI:0.946,0.993)，高于终末期肝病模型（MELD）评分的0.592(95%CI:0.487,0.698)和肝功能Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分的0.623(95%CI:0.509,0.738);CA曲线提示模型的预测概率与实际概率具有较高的吻合度；DCA曲线提示使用列线图模型能够使患者净获益增加。结论 本研究基于性别、血红蛋白、中性粒细胞百分比、血糖、脾脏长径、门静脉内径构建的列线图模型预测效能较好，具有良好的临床应用价值。