目的 观察机械血栓切除术（MT）治疗前后循环急性大血管闭塞性缺血性卒中（AIS-LVO）患者的临床效果，分析影响其预后的相关因素。方法 选取2019-04—2023-04沧州市人民医院神经内科收治的124例AIS-LVO患者为研究对象，根据术后随访90 d改良Rankin量表（mRS）评分分成预后良好组和预后不良组，分析2组患者临床基本情况、NIHSS评分、闭塞血管部位、血压、ASPECT评分、手术及预后指标，将有统计学差异的因素纳入多因素Logistic回归模型，通过受试者工作（ROC）特征分析影响因素对预后的预测效能。结果 124例患者中预后良好45例，预后不良79例，2组患者在入院时NIHSS评分、闭塞血管位置、血压及ASPECT评分、发病至入院时间、入院到再通时间、再通成功、血管再通分级（TICI）、24 h内发生颅内出血、术后90 d mRS评分、90 d死亡方面差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，入院时NIHSS评分增高（P=0.014,OR=2.065）、入院时血压升高（P=0.044,OR=1.033）、ASPECT评分增高（P=0.001,OR=1.741）、发病至入院时间较长（P=0.002,OR=2.912）、入院到再通时间增加（P=0.001,OR=1.025）以及24 h内颅内出血（P=0.034,OR=4.033）会增加预后不良的概率。ROC曲线分析显示，Logistic回归分析模型预测AIS-LVO患者机械血栓切除术预后的曲线下面积（AUC）为0.768(95%CI:0.861～0.962,P<0.001)，灵敏度为74.68%，特异度为97.78%。结论 入院时NIHSS评分、血压、ASPECT评分、发病至入院时间、入院到再通时间以及24 h内颅内出血情况是影响AIS-LVO患者预后的危险因素，以这些因素建立的预测模型具有较好诊断效能，多因素综合分析可作为MT治疗AIS-LVO患者预后的重要预测指标。