大气细颗粒物(PM_2.5)是大气污染的重要组成部分,探究土地利用变化对PM_2.5浓度的影响具有重要意义。基于PM_2.5空间分布数据及土地利用数据,利用空间自相关、Person相关性分析和地理加权回归（GWR）等手段探讨了PM_2.5变化与土地利用变化之间的关系。结果表明:2000—2020年间,甘肃省主要土地利用类型为耕地、草地和未利用地,土地利用变化规律呈现出耕地与未利用地面积的减少,及水域和建设用地面积的增加;2000—2020年甘肃省PM_2.5浓度的空间分布特征表现为西北和东南部浓度峰值的相互转移、交替变化。从时间序列来看,年均浓度呈现出先增后减的趋势;PM_2.5变化对土地利用变化有着显著的响应作用。草地、林地和未利用地对PM_2.5浓度的影响较为显著,而耕地对其影响较小;不同土地利用类型对PM_2.5浓度分布特征的影响程度依次为:林地、未利用地、草地和耕地。其中,林地和草地面积的增加对降低PM_2.5浓度具有积极作用。