基于多源信息融合和集成学习的薄壁件铣削加工变形误差预测

中国机械工程 ›› 2025, Vol. 36 ›› Issue (06) : 1261-1268.

尹佳, 郑健, 刘尧, 贾保国, 段晓蕊

作者信息 +

History +

摘要

在实际加工过程中，薄壁件加工精度易受到切削力、强迫振动、颤振、工件几何特征、材料等因素影响，导致薄壁件变形难以预测和控制。提出了一种多源信息融合的薄壁件铣削加工变形误差预测方法，融合加工过程信息和振动信号等数据，基于Stacking集成学习思想构建薄壁件铣削加工变形误差预测模型，并进行了实验验证。对比实验表明，相比于常规数据驱动方法，所构建模型的鲁棒性和准确度更高，实用性更好。