风电设备情境知识图谱构建技术研究

石致远, 孔志伟, 陈俊臻, 王淑营

中国机械工程 ›› 2025, Vol. 36 ›› Issue (06) : 1206-1213.

风电设备情境知识图谱构建技术研究

  • 石致远, 孔志伟, 陈俊臻, 王淑营
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摘要

传统知识图谱构建方法未考虑知识的情境约束,难以有效表征风电等复杂机电设备海量知识间复杂的关联关系,限制了知识图谱在实际生产过程中的应用。提出了一种面向风电设备的情境知识图谱构建方法。首先抽取风电设备情境知识、模块元知识及项目定制产生的模块实例知识,结合形状约束语言(SHACL)构建了包含情境路径和属性值约束的本体模型,精准表征和抽取各类知识;然后提出了基于本体解析的情境知识子图可视化算法,通过解析本体中的情境知识类,为每类情境构建数据观测窗口,实现面向场景的知识子图多维可视化交互。实际应用结果表明,该方法能有效融合模块元知识与项目模块实例知识,满足风电设备知识的精准表征和多样化的应用场景需求。

关键词

风电设备 / 情境知识图谱 / 情境语义约束 / 可视化交互引擎 / 形状约束语言

中图分类号

TM614 / TP391.1

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石致远, 孔志伟, 陈俊臻, 王淑营. 风电设备情境知识图谱构建技术研究. 中国机械工程. 2025, 36(06): 1206-1213

基金

四川省科技厅工业软件及信息安全重大科技专项(2022ZDZX0003)

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