目的 建立职业女性高危型人乳头瘤病毒(HPV)感染自然清除情况及其列线图预测模型，并进行验证。方法 选择2020年3月—2021年3月在某院进行职业体检且经检测确诊为高危型HPV感染并排除宫颈癌及宫颈上皮内瘤变的有固定正式职业的女性进行研究。以7∶3比例将患者分为模型组和验证组，模型组患者根据随访结果分为自然清除组与持续感染组，比较两组患者一般资料、生殖相关治疗、性伴侣相关情况及检查情况。以LASSO回归筛选职业女性高危型HPV感染自然清除的潜在因素后，采用多因素logistic回归，筛选出独立影响因素，根据多因素分析结果以R语言建立列线图模型并进行验证。结果 共纳入病例329例，其中模型组230例，验证组99例，两组病例一般资料比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。模型组230例高危型HPV感染患者中，165例在随访结束转阴，自然清除率为71.74%。LASSO回归基础上进行多因素logistic回归分析显示，年龄、避孕方式、性伴侣数、性伴侣包皮过长、初始病毒载荷量、HPV感染类型及生殖道炎症均为职业女性高危型HPV感染自然清除的独立影响因素(均P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示，模型组职业女性高危型HPV感染自然清除的曲线下面积(AUC)为0.834(95%CI:0.776～0.893),验证组AUC为0.817(95%CI:0.755～0.879)。H-L拟合优度检验结果显示列线图模型与理想模型差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线结果显示模型组与验证组预测曲线与标准曲线基本拟合，提示模型预测准确度较高。模型组决策曲线分析结果显示，当该列线图模型预测职业女性高危型HPV感染自然清除的概率阈值为0.15～0.95时，患者的净受益率>0。结论 职业女性高危型HPV感染自然清除率较高，主要受患者年龄、避孕方式、性伴侣数等因素影响，本研究建立的列线图模型预测职业女性高危型HPV感染自然清除率具有较高的准确率与区分度。