[目的]揭示龟鳖胚胎发育阶段与环境参数的生物响应规律，填补水产动物智能化孵化调控策略的理论空白，以期为水产养殖精准环境控制提供可复制的智能化技术路径，推动产业向标准化、生态化方向转型。[方法]基于物联网感知技术、多源信息融合与智能决策技术，构建环境动态感知、胚胎发育智能诊断及养殖装备协同控制于一体的龟鳖工厂化智能养殖系统。该系统通过多参数传感器网络实时采集孵化微环境数据，采用YOLOv5算法，实现胚胎发育阶段智能识别，实现环境参数自适应调节，其核心系统包括环境监测模块、AI智能识别模块和远程监控模块等。[结果]本智能设备的使用可显著提高人工养殖过程的孵化效率与标准化水平。与传统养殖模式相比，智能系统使龟鳖孵化成活率提高了15%，人工成本降低了70%，环境调控精度较人工操作提高3个数量级。[结论]本研究构建了龟鳖胚胎发育特征数据库，建立了温度-湿度-溶氧量多参数耦合调控模型，实现了孵化过程的全要素数字化监控。