在粒子群算法对非侵入式负荷辨识的研究中，粒子的随机性是影响负荷辨识的重要因素之一.针对粒子随机性导致的辨识结果准确度不高及容易陷入局部最优陷阱等问题，结合模拟退火算法，提出了一种基于退火优化粒子群算法的非侵入式负荷辨识方法.首先，对用于电力负载分析的REDD数据集中的家用电器负荷数据进行特征分析提取；然后，利用粒子群算法作为模拟退火算法的基本框架，对数据集中各自家庭的不同电器进行负荷辨识；最后，以辨识功率与实际功率为标准量进行误差分析.在以数学模型进行求解的单一目标及多目标负荷辨识问题中，对现有模型不同类别算法的辨识结果进行比较，结果表明提出的优化粒子群算法辨识准确度较高及收敛性更好.