基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法

邹旺, 张吴波, 马勋政

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云南民族大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (01) : 117-122.

基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法

  • 邹旺, 张吴波, 马勋政
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摘要

为科学制定卷烟产品的投放策略,提出1种基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法.通过结合Boosting-GRU多元预测模型、产品销售量至投放值计算以及GRU多分类模型3种方法来实现卷烟产品不同档位的投放策略的生成.以湖北省十堰市的卷烟产品历史销售数据为实验对象,对所提的方法进行验证.实验结果表明,该方法的产品销售量预测平均准确率达到了97.64%,投放策略生成的平均绝对误差均低于20%.

关键词

多元预测模型 / 多分类模型 / 平均绝对误差

中图分类号

TP183 / F426.8

引用本文

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邹旺, 张吴波, 马勋政. 基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法. 云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(01): 117-122

基金

湖北省重点研究项目(TA02002); 湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007)

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