目的：探讨基于脂肪酸代谢（FAM）相关基因构建预测模型评估肝细胞癌（HCC）预后的生物信息学问题。方法：从公共数据库中收集HCC患者RNA测序数据和临床信息，通过单变量Cox回归分析、LASSO分析和多因素Cox回归分析构建FAM相关基因模型，根据特征基因的表达量及权重构建风险评分系统，将样品分为高、低风险组，分析不同风险HCC患者预后、免疫特征的差异。结果：成功构建FAM相关基因模型，并验证此模型在HCC预后评估中具有稳健预测价值。高风险组患者肿瘤促进细胞显著富集。结论：FAM相关基因与HCC患者预后和免疫状态密切相关，可为HCC的个体化治疗提供新思路。