基于决策树算法构建辅助生殖技术临床妊娠预测模型:13207例单中心回顾性队列研究

吴宝玉, 刘冬娥, 李玉梅, 谭红专, 高红

延边大学医学学报 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (05) : 65-68. DOI: 10.16068/j.1000-1824.2025.05.017

基于决策树算法构建辅助生殖技术临床妊娠预测模型:13207例单中心回顾性队列研究

  • 吴宝玉, 刘冬娥, 李玉梅, 谭红专, 高红
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摘要

目的:探讨接受辅助生殖技术(ART)治疗患者临床妊娠成功的影响因素,并构建ART治疗患者临床妊娠预测模型,为提高ART治疗患者临床妊娠率提供临床干预依据。方法:选取2015年1月至2022年5月在湖南省某大型三甲医院医学生殖中心接受过ART治疗的13 207例患者进行回顾性队列研究,ART治疗患者临床妊娠的影响因素分析使用χ2检验、Logistic回归分析。采用决策树算法构建ART临床妊娠预测模型,模型方程的验证采用受试者工作特征(ROC)曲线。结果:结合ART治疗患者临床妊娠的影响因素分析结果,最终进入临床妊娠预测模型的预测变量是女方年龄、治疗方案、移植胚胎数量和移植胚胎质量,其ROC曲线下面积(AUC)为0.643,模型的灵敏度、特异度分别为81.9%、45.5%,训练样本和验证样本的预测正确率分别为68.1%、68.9%。结论:通过决策树算法构建的ART临床妊娠预测模型具有一定的预测价值,可为提高临床妊娠率等方面提供决策支持。

关键词

不孕不育 / 辅助生殖技术 / 影响因素 / 决策树算法 / 预测模型

中图分类号

R714.8

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吴宝玉, 刘冬娥, 李玉梅, 谭红专, 高红. 基于决策树算法构建辅助生殖技术临床妊娠预测模型:13207例单中心回顾性队列研究. 延边大学医学学报. 2025, 48(05): 65-68 https://doi.org/10.16068/j.1000-1824.2025.05.017

基金

2022年湖南省卫生健康委项目(编号:B202314046775)

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