本研究针对大数据时代档案信息安全面临的数据泄露、篡改、丢失等风险，设计了一套基于大数据的档案信息安全管理系统。通过数据采集、存储、分析与安全监控模块，实现对档案信息的全生命周期安全防护。系统采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Spark、Kerberos、ELK等技术，构建了数据加密、权限控制、入侵检测、日志审计的多层次安全体系。测试结果表明：该系统在高并发场景下保持稳定运行，具备较高的安全性、可靠性和扩展性，为档案的安全管理提供了保障。