针对现有雾天图像融合方法中存在的场景信息退化以及任务失衡等问题，本文提出了一种多任务联合的雾天图像融合算法。首先，构建了多层级注意力去雾网络，用以去除可见光图像中不均匀分布的雾，以提升图像清晰度；其次，设计了多尺度对比融合网络，用以整合多模态互补信息，以增强融合特征的表征能力；最后，提出了多任务权值调整策略，用以维持去雾任务与融合任务间的平衡。在多场景多模态数据集(M3FD)上的实验表明：本算法在保留雾天场景细节方面表现出色，为后续高级视觉任务提供了可靠的技术支持。