针对传统环境监测方法存在的实时性不足、空间覆盖有限及综合成本较高等瓶颈问题，本研究设计与实现了一个基于物联网的环境监测系统，以实现对空气质量、水质等环境因素的实时监测。研究采用了分布式传感器网络，将多个传感节点布置于不同的监测点，进行源数据采集、集中存储与处理。在数据处理过程中，利用机器学习算法进行异常检测，确保了数据的准确性和可靠性。研究成果表明：该系统能够高效、稳定地实现对环境参数的实时监测，相比传统监测方法，本系统在数据的实时性、覆盖范围和成本效益方面具有显著优势。