为能够在加密数据上直接执行计算操作，实现数据隐私保护的同时支持复杂的数据查询和分析，本文基于BFV(Brakerski/Fan-Vercauteren)同态加密算法，构建了数据查询隐私保护模型，集成了数据加密查询、加密请求计算和返回结果解密等核心功能模块，通过重线性化和模数切换降噪技术，有效控制噪声累积并优化计算精度。实验结果表明：本文设计的模型在噪声控制、解密成功率和计算效率等关键性能指标上均优于传统方法，能够更高效、更安全地实现对数据查询的隐私保护。