本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence, AI)设计实验室智能管理信息系统。首先，描述实验室智能管理系统的架构设计，包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次，划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后，在关键技术的实现上，采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用，实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警，提升了实验室管理的效率和安全性。