随着互联网和社交媒体的普及，产生了海量的汉语言文本数据，这些数据蕴含着丰富的信息和知识。然而，由于汉语言的独特性与复杂性，有效地对汉语言文本数据进行挖掘与分析，进而实现智能检索，已成为信息科学研究的热门领域。本文探讨了汉语言大数据处理中的文本挖掘与智能检索技术，分析汉语言大数据处理的有效方法以及应用形式，并介绍现有的主要方法和工具，为推动大数据背景下汉语言提取的应用提供参考性意见，为中文智能化文本处理提供坚实的基础。