为了有效提高感知准确性与效率，本文利用数据自动采集与处理技术，研究并设计了一种电子信息装置智能感知系统，在明确系统架构的基础上，利用有向图与大数据识别技术实现电子信息装置运行数据采集点定位与故障感知。系统测试结果显示，本文方法对故障的感知结果高度一致于现实情况，且相比随机森林法、逻辑回归法，故障感知时间节省约50%,可同时保证故障感知准确性与感知效率，在电子信息装置运行状态监测领域有较高应用价值。