变电站屏柜端子排接线复杂，智能运维设备通过拍摄图像后进行识别达到巡检目的。由于变电站屏柜分布多，摄像头拍摄范围小等限制，拍摄图片不完整、数量多，故需合成一张可供识别的全景图像。传统的图像拼接算法无法对小范围摄像区域提取到足够多的特征点，且屏柜形状相似的端子排存在特征点错配、漏配现象。针对以上问题，本文提出一种改进的图像拼接算法，以相邻图像文字信息为依据筛选高质量文字区匹配特征点，同时基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法提取背景区匹配特征点，双特征点在确保不丢失电气信息的情况下，实现高效图像拼接。经验证，在变电站复杂的实际背景下，本文所提方法能够实现便于后续运维的拼接效果。