基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知

李阳, 杨帆

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (01) : 21-22+62. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.01.052

基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知

  • 李阳, 杨帆
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摘要

针对现有感知方法波动大的问题,本研究采用多核循环神经网络进行无线网络安全态势感知。模型结合长短时记忆捕捉时序关系,选取关键特征向量属性,并引入三方博弈模拟相互作用,计算网络安全态势值。通过与阈值比较,划分态势等级。实验表明,该方法随着融合次数增加,能更快达到稳定状态,提升用户感知的一致性和准确性。在应对网络攻击和数据一致性保障方面展现出有效性。

关键词

多核 / 循环神经网络 / 无线网络 / 态势感知

中图分类号

TP183 / TN915.08

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李阳, 杨帆. 基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知. 信息记录材料. 2025, 26(01): 21-22+62 https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.01.052

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