由于现代通信环境具有多样化特点，因此电磁信号成为干扰源，导致干扰信号检测过程中虚警率居高不下。为了解决上述问题，提出复杂电磁环境下通信干扰信号检测方法。首先，通过转换归一化和自适应滤波技术，分离出通信混合信号当中的干扰信号。其次，利用统计混响理论构建频谱矩阵，并设计出特征峰提取算法结合局部最大值条件，能够从已分离的干扰信号中提取出频谱特征。最后，深度优化卷积神经网络架构，通过增设额外卷积层有效地优化网络结构，实现复杂电磁环境下干扰信号类型快速检测目标。实验结果表明：该设计方法能够显著降低虚警率，全面提升检测精度和效率。