下料口作为生产流程中的重要环节，其运行状态直接影响到整个生产线的效率和安全。然而，在实际生产过程中下料口堵塞现象时有发生，这不仅会导致生产效率降低，还可能引发安全事故。本文提出一种基于改进U-Net(U型网络)模型的下料口堵塞检测方法，针对生产环境中的粉尘遮挡，首先，在预处理阶段引入去雾算法减弱粉尘影响；其次，在U-Net的跳跃连接中加入注意力机制，提高网络的特征提取能力；最后，通过设计检测算子实现了下料口的堵塞判断。试验结果表明：该算法的交并比(intersection over union, IoU)、Dice系数和全类别平均正确率(mean average precision, mAP)指标分别达到了86.94%、88.63%和91.26%,且能够有效检测下料口堵塞情况，为自动化堵塞检测提供了一种有效的解决方案。