本文旨在探讨人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估。首先表述了人工智能技术、个性化推荐系统及两者之间的关系；其次重点阐述个性化推荐系统的关键技术，包括数据预处理与特征工程、协同过滤技术、基于内容的推荐技术、混合推荐技术以及在线学习与实时推荐；再次介绍推荐系统效果评估的各项指标与方法；最后通过案例分析流媒体平台和社交媒体的推荐系统，评估人工智能技术的应用效果。研究表明，人工智能技术能够显著提升个性化推荐系统的性能与用户体验，但仍需不断优化算法与评估方法。