城市水体对城市规划和发展极为重要，快速且准确地获取城市水体信息具有重要意义。大规模提取水体范围通常使用中低分辨率遥感影像来实现，但水体边缘检测和小水体的提取需要使用高分辨率遥感影像。针对成都市城市水体，笔者构建了一份高分辨率遥感影像城市水体数据集，并采用了一种基于注意力机制的SegFormer模型的语义分割方法。实验结果表明，构造的数据集和该模型结合进行城市大规模水体信息提取是可行的，提取精度指标均达96%以上。该研究可应用于其他大区域的水体提取和制图，为其他利用高分辨率遥感影像提取大规模水体信息的方法提供参考。