基于稀疏贝叶斯的分频蚂蚁追踪技术在裂缝刻画中的应用

韦豪, 王元君, 周怀来, 王肖

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物探化探计算技术 ›› 2023, Vol. 45 ›› Issue (02) : 192-201.

基于稀疏贝叶斯的分频蚂蚁追踪技术在裂缝刻画中的应用

  • 韦豪, 王元君, 周怀来, 王肖
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摘要

在裂缝预测方法中,分频处理是常用的裂缝预测方法之一,这对时频分析方法的抗噪性和分辨率都有很高的要求。这里用稀疏贝叶斯方法(Sparse Bayesian Learning, SBL)对地震信号进行子波重构,该方法在地震模型设置时,将噪声模型考虑其中,再用威格纳分布(Wigner-ville Distribution, WVD)进而得到地震信号的时频分布,称之为稀疏贝叶斯时频分析方法(SBL-WVD)。该方法不仅有很好的抗噪性,还拥有较高的时频分辨率。考虑到高频相干对中小尺度裂缝带预测效果较好,而蚂蚁追踪技术对裂缝地刻画更清晰,因此采用分频相干以及蚂蚁追踪这种综合方法对裂缝进行预测。应用到绥中某工区发现:该方法对中小尺度裂缝刻画清晰,在实际应用中取得良好的效果,为后期的储层识别提供借鉴。

关键词

稀疏贝叶斯时频分析方法(SBL-WVD) / 倾角导向相干 / 蚂蚁追踪技术 / 裂缝预测

中图分类号

P618.13 / P631.4

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韦豪, 王元君, 周怀来, 王肖. 基于稀疏贝叶斯的分频蚂蚁追踪技术在裂缝刻画中的应用. 物探化探计算技术. 2023, 45(02): 192-201

基金

四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0257); 国家自然科学基金(42204138)

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