传统变分模态分解(VMD)方法地震资料去噪效果受惩罚参数α和模态分量个数K影响较大，为了更加有效地抑制噪声对地震资料的影响，这里提出了遗传算法改进的VMD(GA-VMD)与匹配追踪(MP)相结合的地震资料去噪方法。该方法与MP及遗传算法相结合，在有效提取地震资料信息同时，能够自适应选择VMD的决定参数[K,α],使去噪效果达到最佳。将本方法应用于模拟地震信号和实际地震资料去噪，并与传统VMD方法和MP去噪方法对比。数据仿真与实验结果表明，在原始信号信噪比为3.11 dB时，传统方法和本文方法去噪后信号信噪比分别为6.29 dB与9.43 dB,本文方法在不损失有效信号的同时，具有更好的去噪效果。