四川盆地安岳气田GS1井区的灯四段气藏在开发过程中，受台缘带丘滩体的强非均质性影响，开发气井的测试产能和稳产能力均差异大，且常规的振幅属性或地震反演分析均不能较好地识别开发“甜点区”。这里立足于灯四段地层的地震波形特征分析，采用基于自组织神经网络的地震波形分类技术，对研究区内灯四段地层进行了分层段(灯四上段和灯四下段)的波形分类分析，建立了完钻井的产能与地震反射波形的内在联系，准确地预测了灯四上段和灯四下段的开发“甜点区”,与完钻井的预测符合率高于80%。该项成果不仅有助于GS1井区气藏的高效开发，而且对于安岳气田高石梯-磨溪区块灯四段地层的气藏开发具有积极的指导意义。