针对已有基于信道状态信息（CSI）的行为识别方法存在冗余信息多、识别精度低等问题，提出一种基于CSI数据预处理的行为识别方法。首先通过计算子载波的贡献度进行子载波的选择，有效降低了CSI中的冗余信息；在此基础上，提出一种CSI动态特征增强算法，从原始CSI信息中分离出动态分量，实现对人体行为的准确表达，从而达到动态特征增强的目的。使用开源的CSI数据进行实验验证。结果表明：将预处理后的CSI数据用于行为识别，准确率较预处理前提升约30.5%；与WiFall、WiAnti预处理方案相比，本文所提方法准确率分别提高了7.5%与3.3%，证实了本文方法的有效性。

针对五桥臂逆变器驱动双永磁同步电机系统进行相电流重构存在电流重构盲区、有效矢量采样法在电流重构盲区内无法准确完成电流重构等问题。基于安装在直流母线上的单电流传感器，分析了五相电流重构原理以及电流重构盲区，进而提出了一种测量矢量插入法，实现了盲区内2台电机的相电流重构，并利用重构的相电流进行双电机的独立闭环控制。仿真结果表明：本文算法实现了五桥臂逆变器驱动双永磁同步电机系统的相电流重构，2台电机的相电流重构误差较小，重构的相电流用于电机控制不会对电机的稳态性能造成影响，并且2台电机均具有良好的动态性能。

为了提高二维材料Ti_2CT_x MXene的催化活性，通过碱处理和热处理等表面处理技术对MXene进行调控，扩大MXene层间距，减少电化学活性差的-F端基，形成以丰富-O端基构成的t-Ti_2CT_x材料，并将其用作锂氧电池氧电极催化剂，研究其对电池性能的影响。结果表明：在100 mA/g电流密度下，t-Ti_2CT_x锂氧电池放电比容量为13 150.2 mA·h/g，放电/充电过电位为0.17/0.65 V，均优于未处理的Ti_2CT_x电池性能。在电流密度为1 000 mA/g、限容为500 mA·h/g条件下，t-Ti_2CT_x电池可稳定循环125次；限容1 000 mA·h/g时可循环105次，且循环过程中放电电压均高于2.5 V，由此说明t-Ti_2CT_x锂氧电池实现了较好的电化学性能。

为了探究银纳米线在不同工作电压下的锂化机制，借助原位透射电子显微镜的高分辨技术和电子衍射技术，研究了在不同的工作电压条件下，银纳米线在锂化过程中的相变过程和形貌变化。结果表明：金属银用于电池负极材料时，其工作电压对电极材料的活性有较大影响；银在低工作电压下的储锂量大，电极材料不易失效；当工作电压为-1 V时，Ag纳米线在储存锂离子过程中会先变成LiAg相，无明显体积形变；后续随着锂化时间增加，LixAg合金中x> 1时，纳米线粉碎化，生成Li_3Ag、Li_9Ag_4相；当外加的电压为-2 V时，锂离子会快速在纳米线表面运输并与Ag发生反应，导致纳米线破碎。

针对传统的连续无创血压测量设备结构复杂、体积大、不宜穿戴、限制患者运动等问题，设计一种可穿戴设备对人体血压进行实时无创测量。通过硬件设备同步获取心电-脉搏波信号，设计信号处理算法，提取特征点用于后续血压估计。应用MIMIC数据中心电-脉搏-血压信号计算脉搏波传导时间及射血前期，并利用最小二乘法进行线性回归分析，构建血压测量模型，实现个性化血压检测算法。实验验证结果表明：采用该技术检测人体血压时，误差的标准差在±8 mmHg(1 mmHg≈133 Pa)范围内，平均绝对误差小于5 mmHg，满足AAMI国际血压计准确性评价标准的要求。