基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合

石博雅, 董潇阳

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天津工业大学学报 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 62-68.

基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合

  • 石博雅, 董潇阳
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摘要

针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。

关键词

牙隐裂 / 光学相干层析 / 稀疏表示 / 双树复小波变换

中图分类号

R816.98 / TP391.41

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石博雅, 董潇阳. 基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合. 天津工业大学学报. 2025, 44(01): 62-68

基金

天津市自然科学基金项目(19JCYBJC16200); 国家自然科学基金项目(61903273); 天津市科技计划项目(20YDTPJC01090)

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