油井产量计量是油田开采过程中最重要的工作之一，准确计量产量对提高油田开采效率和经济效益至关重要。传统翻斗、两相分离式和示功图等量油技术存在投入大、维护成本高和适应性差等问题。为解决上述问题，提出一种基于改进松鼠搜索算法(improved squirrel search algorithm, ISSA)的油井产量计量方法。通过分析抽油井的工作过程，提出一组描述抽油泵漏失和充满度的故障参数，建立故障条件下的抽油系统过程仿真模型。针对油井故障参数优化问题，提出一种基于食物定位因子的改进松鼠搜索算法，建立基于ISSA的产量计量模型。采用大庆油田数据验证模型，算法平均预测精度为94.52%,表明本方法可为低成本数字油田建设提供支撑。