针对水泵在实际应用中所处环境复杂、故障信号包含大量噪声难以提取的问题，提出了一种结合小波包分解和最大相关峭度解卷积(MCKD)的水泵轴承故障诊断方法。首先，应用小波包分解对原始信号进行分解，根据分解信号的信噪比和标准差选取合适的分量进行重构；然后，采用MCKD算法对重构信号降噪处理，突出信号中的有效周期冲击成分；最后，对处理好的信号进行包络谱分析，从包络谱中得到故障频率。实验结果表明，小波包分解和MCKD方法能够有效提取水泵轴承故障特征频率，可为工程实际应用提供参考。