随着人工智能（AI）技术的发展，大学教学中相关课程和技术应用的比重不断上升，使学生对人工智能的实验需求爆发式增长。但是，目前的人工智能实验体系并不完善，实验形式主要以软件实现为主，缺乏基于硬件的平台和实验项目，与实际工程应用和行业需求脱节。结合CDIO（构思、设计、实现、运作）模式，针对实验中的深度学习网络推理速度缓慢、耗时过长等问题，提出了以华为昇腾Atlas 200DK硬件平台为基础，利用深度学习网络，完成黑白图像上色的硬件人工智能实验。通过该实验，学生可以学习人工智能的原理、神经网络的结构和推理过程，搭建软件开发环境和配置硬件系统，实现软硬件协同的神经网络的部署，完成功能和相关指标测试。该实验有助于学生立足于实际应用需求理解神经网络的运行机理，掌握其在实际硬件平台上的应用方法，从而全面提升软硬件的工程实践能力。