该文设计了一个面向质量管理工程专业学生的综合快检实验。实验以便携式光谱快速采集样品质量特性数据，运用质量统计工具和智能学习算法实现数据快速分析和规律揭示。通过拉曼光谱仪照射乳品获得样品的散射特征信号，每个实验样品数据采集仅需60 s。选取特征峰值，结合质量统计控制分析工具绘制样品质量控制图，可描述样品质量波动情况。运用极限学习机算法结合数据预处理方法，优化实现样品品牌快速判别，识别率可达97.3%，算法运行时间仅需1 s。