植物病害智能识别APP开发及实践教学应用

孔令广, 李小芹, 李洋, 路冲冲, 姜咏芳, 张超, 丁新华

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实验科学与技术 ›› 2024, Vol. 22 ›› Issue (05) : 53-57.

植物病害智能识别APP开发及实践教学应用

  • 孔令广, 李小芹, 李洋, 路冲冲, 姜咏芳, 张超, 丁新华
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摘要

该文分析了传统植物病理实践教学存在的一些问题和弊端,利用卷积神经网络技术开发了植物病害症状和病原菌智能识别APP,并将之应用于实践教学,促进了学科交叉融合,丰富了教学内容,完善了实践教学评价体系。实践表明,植物病害智能识别APP在实践教学中效果显著,提高了学生的学习兴趣,便于学生个性化、精准化、自由化学习,有利于培养学生跨学科的创新思维和应用能力,为新农科复合型人才的培养提供了一种便利工具。

关键词

植物病害 / 智能识别 / APP / 实践教学 / 人才培养

中图分类号

S432-4 / G642

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孔令广, 李小芹, 李洋, 路冲冲, 姜咏芳, 张超, 丁新华. 植物病害智能识别APP开发及实践教学应用. 实验科学与技术. 2024, 22(05): 53-57

基金

山东省本科教学改革研究面上项目(M2020316); 全国农业教指委2021年面上项目(2021-NYYB-37); 山东农业大学教学改革研究重点项目(XZ202103)

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