为响应创新驱动发展、“交通强国”等一系列国家战略号召，实现新工科、双一流教学改革目标，交通运输领域亟须培养一批实践与创新兼优、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才，交通运输专业传统课程体系亟待调整。以新型交通类通识课程“大数据与智能交通”为例，以提升交通运输专业学生实践能力、创新能力、计算机能力等素质为目标，对课程提出新要求，为培养交通运输行业需要的高素质复合型新工科人才建立坚实基础。将传统交通运输工程与大数据技术有机结合，开展多实验教学，每组实验均采用实际案例，并使用多源数据，包括列车旅行时间估计的时空数据、轨道扣件状态分类的二维图像数据以及地铁内噪声的一维音频数据等，有效提高学生创新实践能力。